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栽培レコード_加工済.png
データ駆動型の作物モデル開発

農業分野において、様々な情報が取得、利用されています。気象や植物の生育状況はもちろん、土壌成分や作業履歴、作物の遺伝子情報など、農業の生産性に関係する情報は多岐にわたります。古くから、植物の生育をモデル化して表現する研究が行われており、そのモデル化に必要な情報は公的なデータサービスや試験機関から公開されていることも多く、興味があれば使えるという時代になっています。

​本研究室では、多様な情報源から得られる作物生育に関係する情報を用い、情報科学的なアプローチによるデータ駆動型の作物モデルの開発を通して、農業に資する情報を得ることを目的とした研究を行っております。

作物モデル×センシング

​作物のセンシングは環境の影響を受けることが多く、そのデータには欠損や異常値が発生することがあります。多点のデータ補間には作物モデルを利用することが有効であり、同時に実データを用いることでモデルの精度が向上するという相補的な関係にあります。

​センシングデータを用いた農業技術を支援するために、データ駆動型の作物モデル開発を進めております。

何かのグラフと補間した図.png
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